Parse Biosciences，一家領(lǐng)先的、提供便捷且可擴(kuò)展的單細(xì)胞測序解決方案的供應(yīng)商，今天宣布生成了迄今為止世界上最大的單細(xì)胞數(shù)據(jù)集，總計(jì) 1 億個(gè)細(xì)胞。這一令人矚目的里程碑是利用 Parse Biosciences 的 GigaLab在短短一個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)的，并且是與Vevo Therapeutics合作完成的，以推進(jìn)其基于 AI 的藥物研發(fā)工作。
這個(gè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)集，名為 Tahoe-100，包含 1 億個(gè)細(xì)胞和 6 萬個(gè)條件，涵蓋了 50 種不同腫瘤模型的 1200 種藥物治療。除了與 Vevo 合作生成的用于 AI 藥物研發(fā)的數(shù)據(jù)集外，Parse GigaLab 目前正在進(jìn)行各種應(yīng)用的大規(guī)模項(xiàng)目，包括額外的擾動(dòng)篩選、用于生成式 AI 模型的數(shù)據(jù)以及用于群體研究的圖譜繪制。
“這個(gè)數(shù)據(jù)集對于 Vevo 團(tuán)隊(duì)和 Mosaic 平臺(tái)來說是向前邁出的重要一步�！盫evo 的首席科學(xué)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Johnny Yu 博士說，“在過去的兩年里，我們改進(jìn)了我們的平臺(tái)，并且通過使用 Parse GigaLab，我們現(xiàn)在可以生成以巨大的速度和規(guī)模推動(dòng)基于 AI 的藥物研發(fā)所需的數(shù)據(jù)。這將幫助我們更快地研發(fā)新療法。”
通過利用 Parse 的 Evercode™ 技術(shù)，GigaLab 能夠提供海量的單細(xì)胞數(shù)據(jù)集，以滿足研究人員日益增長的規(guī)模需求。除了規(guī)模和容量之外，數(shù)據(jù)的生成速度也非�？�。對于與 Vevo 合作生成的 Tahoe-100 數(shù)據(jù)集，實(shí)驗(yàn)流程的濕實(shí)驗(yàn)室部分僅用 1 個(gè)月就完成了。與 Ultima Genomics 合作的高通量 UG 100™ 測序平臺(tái)為這個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了超低成本和高質(zhì)量的測序數(shù)據(jù)。
“此項(xiàng)目展現(xiàn)了GigaLab在速度、質(zhì)量和巨大規(guī)模方面的能力�！盤arse Biosciences首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Rosenberg表示，“我們非常高興能將GigaLab的強(qiáng)大功能帶給Vevo和其他生物制藥合作伙伴，從而促成突破性發(fā)現(xiàn)并推進(jìn)藥物開發(fā)。”
關(guān)于Parse Biosciences
Parse Biosciences是一家全球性的生命科學(xué)公司，以為人類健康和科學(xué)研究提速為使命。公司讓研究人員能夠以前所未有的規(guī)模和便利進(jìn)行單細(xì)胞測序，借助創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)方法在癌癥治療、組織修復(fù)、干細(xì)胞治療、腎臟和肝臟疾病、大腦發(fā)育和免疫系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進(jìn)展。
憑借由聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Rosenberg和Charles Roco在華盛頓大學(xué)開發(fā)的技術(shù)，Parse已籌集了超過1億美元的資金，其產(chǎn)品目前被全球2000多家客戶所采用。其日益豐富的產(chǎn)品組合包括Evercode™ Whole Transcriptome、Evercode™ TCR、Evercode™ BCR、Gene Select以及數(shù)據(jù)分析解決方案Trailmaker™。
Parse Biosciences總部位于西雅圖充滿活力的 South Lake Union區(qū)，最近那里已擴(kuò)建為一個(gè)全新的總部和最先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室。若要了解更多信息，請?jiān)L問 https://www.parsebiosciences.com/ 。
關(guān)于 Vevo Therapeutics
Vevo Therapeutics 是一家生物技術(shù)公司，利用其體內(nèi)藥物研發(fā)平臺(tái)和新一代人工智能模型，為更多患者開發(fā)更優(yōu)良的藥物。該公司的 Mosaic 平臺(tái)率先實(shí)現(xiàn)了體內(nèi)數(shù)據(jù)生成的可擴(kuò)展性，并具有單細(xì)胞精度，能夠在藥物研發(fā)的第一步就捕捉疾病的體內(nèi)環(huán)境，并比目前的體外試驗(yàn)更好地反映患者對藥物反應(yīng)的多樣性。Vevo 正在使用 Mosaic 構(gòu)建全球最大的體內(nèi)圖譜，以展現(xiàn)藥物如何與患者細(xì)胞相互作用，并在其數(shù)據(jù)上訓(xùn)練人工智能模型，以發(fā)現(xiàn)其他技術(shù)無法檢測到的新靶點(diǎn)和藥物。位于加州舊金山，Vevo是由一群發(fā)明家和思想領(lǐng)袖創(chuàng)立，他們開發(fā)了針對“無藥可用”靶點(diǎn)的藥物 ，并在基因組學(xué)、計(jì)算生物學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域發(fā)明了新的方法。Vevo得到了生命科學(xué)和技術(shù)交叉領(lǐng)域領(lǐng)先投資者的支持，包括General Catalyst、Wing Venture Capital、Mubadala Capital、AIX Ventures和Camford Capital。
