9月8日，順豐科技在深圳國(guó)際人工智能展上發(fā)布了物流行業(yè)的垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型——豐語(yǔ)，并展示了大模型在順豐的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客服、收派、國(guó)際關(guān)務(wù)等業(yè)務(wù)板塊的二十余個(gè)場(chǎng)景中的落地實(shí)踐應(yīng)用。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士姚建銓、美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士潘毅、深圳市郵政管理局副局長(zhǎng)藍(lán)志華、順豐集團(tuán)CIO、順豐科技CEO耿艷坤等相關(guān)專(zhuān)家與領(lǐng)導(dǎo)等一起見(jiàn)證了這一里程碑的時(shí)刻。

[圖：豐語(yǔ)大模型發(fā)布儀式]

該模型是目前最為針對(duì)物流行業(yè)痛點(diǎn)的大語(yǔ)言模型，在物流行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景的豐富度極高。它可以針對(duì)物流行業(yè)各個(gè)崗位進(jìn)行高效賦能，讓每個(gè)人都快速成為經(jīng)驗(yàn)豐富的崗位專(zhuān)家，其物流場(chǎng)景相關(guān)應(yīng)用效果與物流垂域能力相對(duì)通用基座，均有大幅度提升。同時(shí)，該模型充分考慮了物流行業(yè)的實(shí)際情況，實(shí)現(xiàn)了效果與使用成本的均衡，真正讓每個(gè)業(yè)務(wù)都用得起大模型進(jìn)行賦能，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)、可靠、成本的最佳平衡。

在發(fā)布儀式上，順豐科技AIoT副總裁宋翔表示，物流行業(yè)作為服務(wù)行業(yè)，相關(guān)從業(yè)人員知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的儲(chǔ)備，與服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)效率密切相關(guān)，準(zhǔn)確性高的信息才能得到規(guī)�；瘧�(yīng)用。只有基于大模型深度結(jié)合各個(gè)崗位進(jìn)行賦能，才能讓每個(gè)人都快速成為經(jīng)驗(yàn)豐富的崗位專(zhuān)家，更快更準(zhǔn)確地完成相關(guān)操作的判斷，洞察潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)，為客戶(hù)提供更好的服務(wù)。

同時(shí)他進(jìn)一步對(duì)順豐的大模型在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客服、收派、國(guó)際關(guān)務(wù)等業(yè)務(wù)板塊的應(yīng)用效果進(jìn)行了介紹。

面向客戶(hù)，在加速商機(jī)轉(zhuǎn)化方面，目前順豐將其應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)圖文相關(guān)內(nèi)容輸出、個(gè)性化需求的產(chǎn)品服務(wù)推薦、退貨下單識(shí)別與風(fēng)控等方面。在客服方面，順豐通過(guò)大模型不僅可以幫助客服快速提取客戶(hù)對(duì)話(huà)關(guān)鍵信息、形成服務(wù)摘要，同時(shí)還可以洞察客戶(hù)反饋中的機(jī)會(huì)點(diǎn)，進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量。目前，基于大模型的摘要準(zhǔn)確率已超過(guò)95%，這令客服人員與客戶(hù)對(duì)話(huà)后的處理平均時(shí)長(zhǎng)減少了30%。

面向小哥，順豐從新員工入職開(kāi)始，就應(yīng)用數(shù)字人對(duì)小哥進(jìn)行一對(duì)一的培訓(xùn)，在日常收派作業(yè)時(shí)也可以通過(guò)大模型詢(xún)問(wèn)各類(lèi)問(wèn)題，例如物品能不能寄、是否建議保價(jià)、要怎么包裝、不同時(shí)效的產(chǎn)品多少錢(qián)等，對(duì)小哥問(wèn)題的定位準(zhǔn)確率超過(guò)98%，平均每次會(huì)話(huà)可以節(jié)省小哥3分鐘，同時(shí)大模型還會(huì)對(duì)小哥的反饋進(jìn)行分析，及時(shí)調(diào)整服務(wù)小哥的策略，提升關(guān)鍵問(wèn)題的處理效率，讓小哥更滿(mǎn)意。

同時(shí)，順豐內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大模型全面的普惠性應(yīng)用。例如辦公助手、AI Agent等，已覆蓋1000+崗位。并且提供一站式搭建智能體無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓更多不同的業(yè)務(wù)組織可以根據(jù)自身需要，在1天時(shí)間內(nèi)搭建屬于自己的大模型問(wèn)答機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)對(duì)順豐各個(gè)業(yè)務(wù)的全面賦能。

針對(duì)關(guān)務(wù)場(chǎng)景，業(yè)內(nèi)關(guān)于大模型的應(yīng)用很罕見(jiàn)。順豐在應(yīng)用大模型，在面對(duì)多國(guó)條款與各類(lèi)語(yǔ)言時(shí)，可以快速判斷物品是否符合相關(guān)國(guó)家的海關(guān)清關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)可以將報(bào)關(guān)品名依據(jù)相關(guān)要求進(jìn)行規(guī)范，還能通過(guò)高拍儀快速判定相關(guān)寄送物品是否可以過(guò)關(guān)，幫助客戶(hù)、相關(guān)工作人員判斷的同時(shí)，提升了通關(guān)時(shí)效。

此外，在下午的分論壇中，順豐科技大模型技術(shù)總監(jiān)江生沛對(duì)豐語(yǔ)的技術(shù)研發(fā)方面的思考進(jìn)行了進(jìn)一步的介紹。他表示，順豐在綜合考慮效果與使用成本的均衡的思路下，自研了行業(yè)的垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，豐語(yǔ)約有20%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是順豐和行業(yè)的物流供應(yīng)鏈相關(guān)的垂域數(shù)據(jù)，并通過(guò)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)、基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大模型訓(xùn)練方法，讓豐語(yǔ)大模型變得更懂物流、更可靠。同時(shí)順豐還建立了物流領(lǐng)域大模型的測(cè)評(píng)體系，對(duì)于模型的通用能力和物流垂域能力進(jìn)行了詳盡的測(cè)評(píng)。目前，豐語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了以更小的尺寸模型對(duì)更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。例如，在小哥問(wèn)答場(chǎng)景中，相較于原來(lái)使用的通用基座，豐語(yǔ)的誤率降低了58%；在客服填單場(chǎng)景，降低52%的實(shí)時(shí)物流信息抽取錯(cuò)誤率等。這充分體現(xiàn)了垂域大模型的意義與價(jià)值。

在國(guó)家推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，人工智能已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力之一。要真正發(fā)揮大模型的價(jià)值，還需要著眼于解決產(chǎn)業(yè)的具體問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)突圍。未來(lái)，隨著大模型技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與成熟，順豐相信大模型在物流行業(yè)的應(yīng)用將更加廣泛與深入，讓每個(gè)人都能享受大模型賦能下更加快捷、貼心的物流服務(wù)。